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具身智能推导课:从模仿学习到世界动作模型

VLA 负责行动,世界模型负责想象,世界动作模型(WAM)二者兼得。推导核心数学(ELBO、DDPM、Flow Matching),横向对比主流系统(RT-2、π0、GR00T N、Genie 3、V-JEPA 2、Cosmos、GAIA-2),并精读 DreamZero 与 Dream-1。

  1. 00

    全景图

    1. 具身智能全景图:VLA、世界模型与 WAM (即将上线)计划中
    2. 学习路线 (即将上线)计划中
  2. 01

    模仿学习

    策略学习
    1. 行为克隆与误差累积 (即将上线)计划中
    2. DAgger:解决分布偏移 (即将上线)计划中
    3. ACT:动作分块与 CVAE (即将上线)计划中
    4. Diffusion Policy:多峰动作分布 (即将上线)计划中
  3. 02

    生成模型数学工具箱

    1. VAE 与 ELBO (即将上线)计划中
    2. 从 ELBO 推导 DDPM (即将上线)计划中
    3. 扩散模型的 score 视角 (即将上线)计划中
    4. Flow Matching 与 Rectified Flow (即将上线)计划中
    5. 隐空间视频扩散与少步采样 (即将上线)计划中
  4. 03

    视觉-语言-动作模型(VLA)

    VLA:行动
    1. RT-2:把动作当作 token (即将上线)计划中
    2. OpenVLA 与 Octo:开源通用策略 (即将上线)计划中
    3. π0 与 π0.5:基于 Flow Matching 的动作专家 (即将上线)计划中
    4. GR00T N:双系统人形机器人模型 (即将上线)计划中
    5. 国产 VLA:RDT-1B、GO-1 等 (即将上线)计划中
    6. VLA 横向对比 (即将上线)计划中
  5. 04

    世界模型:四条路线

    世界模型:想象
    1. 世界模型的四条路线 (即将上线)计划中
    2. Genie 3:可交互的像素世界 (即将上线)计划中
    3. V-JEPA 2:在隐空间中预测 (即将上线)计划中
    4. Cosmos:面向物理 AI 的世界基础模型 (即将上线)计划中
    5. GAIA-2:可控的驾驶世界模型 (即将上线)计划中
  6. 05

    世界动作模型(WAM)

    WAM:二者兼得
    1. 什么是世界动作模型(WAM)?草稿
    2. DreamZero:论文精读与实验 (即将上线)计划中
    3. Dream-1:从论文到产品 (即将上线)计划中
    4. 开放问题 (即将上线)计划中

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